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利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)上有浩瀚的數(shù)據(jù)資源，要想抓取這些數(shù)據(jù)就離不開(kāi)爬蟲 。鑒于網(wǎng)上免費(fèi)開(kāi)源的爬蟲框架多如牛毛，很多人認(rèn)為爬蟲定是非常簡(jiǎn)單的事情 。但是如果你要定期、上規(guī)模地準(zhǔn)確抓取各種大型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)卻是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn) 。流行的爬蟲框架Scrapy開(kāi)發(fā)者Scrapinghub在抓取了一千億個(gè)網(wǎng)頁(yè)后，總結(jié)了他們?cè)谂老x是遇到的挑戰(zhàn)：
速度和數(shù)據(jù)質(zhì)量：由于時(shí)間通常是限制因素，規(guī)模抓取要求你的爬蟲要以很高的速度抓取網(wǎng)頁(yè)但又不能拖累數(shù)據(jù)質(zhì)量 。對(duì)速度的這張要求使得爬取大規(guī)模產(chǎn)品數(shù)據(jù)變得極具挑戰(zhàn)性 。網(wǎng)站格式多變：網(wǎng)頁(yè)本身是基于HTML這種松散的規(guī)范來(lái)建立的，各網(wǎng)頁(yè)互相不兼容，導(dǎo)致網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變 。在規(guī)模爬取的時(shí)候，你不僅要瀏覽成百上千個(gè)有著草率代碼的網(wǎng)站，還將被迫應(yīng)對(duì)不斷變化的網(wǎng)站 。網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)不穩(wěn)定：如果網(wǎng)站在一個(gè)時(shí)間訪問(wèn)壓力過(guò)大，或者服務(wù)器出現(xiàn)問(wèn)題，就可能不會(huì)正常響應(yīng)用戶查看網(wǎng)頁(yè)的需求 。對(duì)于網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集工具而言，一旦出現(xiàn)意外情況，很有可能因?yàn)椴恢廊绾翁幚矶罎⒒蛘哌壿嬛袛?。網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容良莠不齊：網(wǎng)頁(yè)上顯示的內(nèi)容，除了有用數(shù)據(jù)外，還有各種無(wú)效信息；有效信息也通過(guò)各種顯示方式呈現(xiàn)，網(wǎng)頁(yè)上出現(xiàn)的數(shù)據(jù)格式多樣 。網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)限制：網(wǎng)頁(yè)存在訪問(wèn)頻率限制，網(wǎng)站訪問(wèn)頻率太高將會(huì)面臨被封鎖IP的風(fēng)險(xiǎn) 。網(wǎng)頁(yè)反扒機(jī)制：有些網(wǎng)站為了屏蔽某些惡意采集而采取了防采集措施 。比如Amazon這種較大型的電子商務(wù)網(wǎng)站，會(huì)采用非常復(fù)雜的反機(jī)器人對(duì)策使得析取數(shù)據(jù)困難許多 。數(shù)據(jù)分析難度高：規(guī)?；臄?shù)據(jù)采集會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保證，變臟或者不完整的數(shù)據(jù)很容易就會(huì)流入到你的數(shù)據(jù)流里面，進(jìn)而破壞了數(shù)據(jù)分析的效果 。為了充分利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，企業(yè)需要一個(gè)有效的系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅可以自動(dòng)化從網(wǎng)頁(yè)中提取數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清理和標(biāo)準(zhǔn)化，并將這些數(shù)據(jù)集成到現(xiàn)有工具鏈和工作流中 。
探碼網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一款可以精準(zhǔn)爬取網(wǎng)站的爬蟲工具，采用探碼科技自主研發(fā)的TMF框架為架構(gòu)主體，支持開(kāi)發(fā)可操作的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 。

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