
文章插圖
一、簡介1. 行式數(shù)據(jù)庫
- 平常用的結(jié)構(gòu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,比如 mysql、sqlserver 等
- 一行為一條數(shù)據(jù),進(jìn)行記錄存儲(chǔ)
- 可以進(jìn)行 join 查詢,可以進(jìn)行笛卡爾積運(yùn)算
特點(diǎn)
因?yàn)橛脖P尋址時(shí)間相較于計(jì)算機(jī)上其他部件的運(yùn)行速度來說不是一般的慢,所以常用相同工作負(fù)載下的硬盤訪問性能來比較行數(shù)據(jù)庫和列數(shù)據(jù)庫 。通常,順序讀取數(shù)據(jù)要比隨機(jī)訪問更快 。而且,硬盤尋址時(shí)間的提升比起 CPU 速度的進(jìn)步要慢得多 (參看 摩爾定律),在使用硬盤作為存儲(chǔ)媒介的系統(tǒng)上這種情況很可能還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間 。下面簡單羅列了一些選擇行數(shù)據(jù)庫還是列數(shù)據(jù)庫的權(quán)衡依據(jù) 。當(dāng)然,如果能夠把數(shù)據(jù)全放在內(nèi)存中,那么使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫性能會(huì)更好 。
- 1. 在只需要根據(jù)某幾列來聚合數(shù)據(jù)的時(shí)候按列的數(shù)據(jù)組織方式更有效 。因?yàn)檫@樣只需要讀取一部分?jǐn)?shù)據(jù),要比讀取全部數(shù)據(jù)更快 。
- 2. 當(dāng)只需要修改某一列值的時(shí)候按列的數(shù)據(jù)組織方式更有效 。因?yàn)榭梢灾苯诱业侥沉袛?shù)據(jù)并修改,而與行中的其他列無關(guān) 。
- 3. 當(dāng)需要某行的多列數(shù)據(jù)的時(shí)候按行的數(shù)據(jù)組織方式更有效 。當(dāng)行中數(shù)據(jù)不是太多的情況下一次硬盤尋址就可以獲得該行的所有數(shù)據(jù) 。
- 4. 在新增行數(shù)據(jù)的時(shí)候,如果各列都有值,那么按行的數(shù)據(jù)組織方式會(huì)更有效,因?yàn)橹恍枰淮斡脖P尋址就可以寫入整行的全部數(shù)據(jù) 。
- 面向行的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)更適用于 OLTP - 頻繁交互事務(wù)的場(chǎng)景 。
- 面向列的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)更適用于 OLAP-(如數(shù)據(jù)倉庫) 這樣在海量數(shù)據(jù)((可能達(dá)到 terabyte 規(guī)模))中進(jìn)行有限復(fù)雜查詢的場(chǎng)景 。
- 底層存儲(chǔ)實(shí)例
- 隨機(jī)讀與順序讀
- 極高的裝載速度(最高可以等于所有硬盤 IO 的總和,基本是極限了)
- 適合大量的數(shù)據(jù)而不是小數(shù)據(jù)
- 實(shí)時(shí)加載數(shù)據(jù)僅限于增加(刪除和更新需要解壓縮 Block 然后計(jì)算然后重新壓縮儲(chǔ)存
- 高效的壓縮率,不僅節(jié)省儲(chǔ)存空間也節(jié)省計(jì)算內(nèi)存和 CPU 。
- 非常適合做聚合操作 。
- 不適合掃描小量數(shù)據(jù)
- 不適合隨機(jī)的更新
- 批量更新情況各異,有的優(yōu)化得比較好的列式數(shù)據(jù)庫(比如 Vertica)表現(xiàn)比較好,有些沒有針對(duì)更新的數(shù)據(jù)庫表現(xiàn)比較差 。
- 不適合做含有刪除和更新的實(shí)時(shí)操作
- 適合頻繁地增刪改數(shù)據(jù)
- 小量數(shù)據(jù)的頻繁維護(hù)和簡單統(tǒng)計(jì)
- 不適合做統(tǒng)計(jì)類操作
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