枚舉法的通用分析步驟如圖2-8所示 。
▲圖2-8 枚舉法分析過程
再舉一個搜索優(yōu)化的例子 。算法類的產(chǎn)品，如搜索、推薦、廣告等，在使用枚舉法時都可以用這種思路 。
案例：搜索點擊率的分析如下 。
1）數(shù)據(jù)列舉：取出搜索query列表和分析用到的數(shù)據(jù)指標(biāo)（見表2-2） 。
表2-2 搜索query列表示例
2）逐個解讀：逐個解讀其數(shù)據(jù)和特征，一步步地努力通過這些數(shù)據(jù)還原出用戶的真實使用場景和想法，從而得到用戶不點擊的原因（見表2-3） 。
表2-3 搜索詞解讀示例
通過上面的解讀，我們得出以下問題或增長點 。
專有名詞搜索不識別 。有一些行業(yè)專有名詞，搜索引擎不識別，就不能找出對應(yīng)的結(jié)果，只能找出文本識別的結(jié)果，比如搜索“老酒”，就會展示“瀘州老窖酒”等商品，所以點擊率低 。品牌詞 。對于品牌詞，一般搜索結(jié)果沒有太大問題 。但是，用戶搜索品牌詞時，如果給用戶更權(quán)威、更專業(yè)的內(nèi)容，比如品牌的官網(wǎng)、旗艦店等，用戶體驗豈不是更好？比如用戶搜索“瀘州老窖”這樣的品牌詞，直接給用戶瀘州老窖的官網(wǎng)，讓用戶看到權(quán)威、專業(yè)、全面的信息 。圖2-9為QQ瀏覽器的搜索sug頁的處理方式 。對于搜索客服電話的詞，可以直接把客服電話顯示在頁面內(nèi)，用戶不用跳轉(zhuǎn)到搜索結(jié)果頁內(nèi)的鏈接就能看到，從而減少用戶操作，體驗也會更好 。圖2-10所示為百度的處理方式 。匯總問題，給出解決建議和優(yōu)先級 。問題匯總一般類似于表2-4這樣 ?！鴪D2-9 品牌詞在QQ瀏覽器的搜索sug頁結(jié)果
▲圖2-10 電話類的詞在百度的搜索結(jié)果頁
表 2-4 問題匯總表
就這樣，通過枚舉法，產(chǎn)品經(jīng)理就可以很清楚地了解產(chǎn)品現(xiàn)有問題，并給出解決方案和優(yōu)先級 。
在枚舉的時候，一條一條地看固然是產(chǎn)品經(jīng)理的基本功，但是當(dāng)面臨大量的數(shù)據(jù)時，這種辦法效率太低了 。要想快速抓住重點，還需要借助兩種思維：排序思維和抽樣思維 。
1. 排序思維
排序指把某個指標(biāo)降序排列和升序排列，然后按上述的枚舉方式進行分析 。排序的目的是確認關(guān)注范圍 。產(chǎn)品經(jīng)理面對大量數(shù)據(jù)時，需要先確定關(guān)注哪一部分數(shù)據(jù)能帶來最大收益 。例如，可以按照以下方式進行排序和分析 。
將PV降序排，看占PV總量90%的搜索詞有多少個，重點關(guān)注這幾個詞，調(diào)用所有資源優(yōu)化它們 ?；蛘甙袋c擊量降序排，看90%的點擊量發(fā)生在哪幾個搜索詞上，調(diào)用所有資源優(yōu)化它們 。會員和商品的數(shù)據(jù)也可以用這種方法來看 。筆者之前做過很多類目的淘寶店代運營，雖然那些店鋪一年能有上億元的銷售額，但實際上有銷售量（日訂單量大于100）的商品很可能就兩三個 。案例（來自客戶陳述）：我們雖然買了很多關(guān)鍵詞，但是只有兩個關(guān)鍵詞能帶來流量 。所以只要把這兩個主要的關(guān)鍵詞優(yōu)化好，就能夠把花在數(shù)據(jù)上的錢掙回來 。我們把這幾個詞就當(dāng)寶貝一樣，對其進行各種測試、各種優(yōu)化 。
在實際使用中，只排序一次得到的結(jié)論都不全面，為了得到更全面的信息，產(chǎn)品經(jīng)理一般會使用多次排序，并且對多個指標(biāo)進行排序 。
對一次完整的搜索進行每周的點擊率分析，如下 。
1）按PV降序排，篩選出高頻詞，即PV大的搜索詞 。高頻詞能貢獻絕大部分最優(yōu)結(jié)果和最高點擊率 。
按PV上升量降序排 。篩選出飆升詞，飆升詞是高頻詞里需要特別注意的，因為往往代表的是新的用戶需求或者新的市場變化 。按點擊率升序排 。這樣可以看到高頻詞中點擊率較低的詞，優(yōu)化它們能帶來較快的提升 。2）按PV升序排，篩選出低頻詞 。2%的搜索詞占了98%的PV，剩下98%的詞可以歸為低頻詞 。低頻詞是最能衡量搜索引擎好壞的，因為量大代表用戶多 。低頻詞包括大部分長尾詞、同義詞、問答詞、未召回詞、無結(jié)果詞、沒有點擊的詞和沒有成交的詞，badcase基本上都是從這里產(chǎn)生的 。

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