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快手則相反，致力于構(gòu)建一個公平的平臺機制，如果流量太高反而會被限流，更多的鼓勵是平民生產(chǎn)內(nèi)容，構(gòu)建同城或者是你身邊跟你很相似的人的故事。這些人可能就與你我一樣是個普通人，背后沒有MCN機構(gòu)、沒有巧妙構(gòu)思的腳本、專業(yè)的剪輯，因此這些“平民”需要AI加持、需要一些工具來低成本地創(chuàng)造內(nèi)容，記錄自己的生活。
從這個角度來講，快手更需要更加強大的內(nèi)容創(chuàng)作生成技術(shù)來幫助普通人實現(xiàn)明星夢，或者是拍同款。
雖然AI技術(shù)不是萬能的，短視頻的核心還是內(nèi)容為王、圍繞內(nèi)容構(gòu)建各式各樣的玩法；但是通過AI技術(shù)加持，幫助大家高效地生產(chǎn)內(nèi)容、創(chuàng)造有趣的、好玩的內(nèi)容，所以接下來想談?wù)?nbsp;，具體有哪些AI技術(shù)是可以應(yīng)用在內(nèi)容類型產(chǎn)品中的。
一、物體/動作檢測技術(shù)這一類應(yīng)該是最早應(yīng)用在短視頻內(nèi)容創(chuàng)作上的，包括很多自拍相機也有類似的功能。比如眨眼睛、吐舌頭、比各種手勢來觸發(fā)一些特效，這些是基于人臉的。同理，基于一些生活中的圖標、物體檢測來觸發(fā)一些特效。
圖2 比心特效
二、美顏、美妝、美體、美牙等人像美化功能這些其實都是基于關(guān)鍵點技術(shù) ，無論是人臉的關(guān)鍵點檢測還是人體的關(guān)鍵點檢測技術(shù) ，不論是5點、21點還是137、200+、1000+的點，又從2D的關(guān)鍵點到3D的關(guān)鍵點，這里都是為了幫助機器確認人臉的五官位置以及面部輪廓來進行的比例調(diào)整，比如大眼、瘦臉、瘦腰、拉腿等等。
這些比較基礎(chǔ) ，對于關(guān)鍵數(shù)量依賴比較少。如果想要做得更加精細，比如美妝里面需要進行眼妝（睫毛、眼影、眼線、眼瞼下至、臥蠶）等等小部位的刻畫，這就需要關(guān)鍵點數(shù)量的增加，甚至如果想要做豐額頭、高鼻梁、低顴骨、豐蘋果肌等效果，就需要一些3D mesh（從原來的點形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)）的輔助。
圖3 2D人臉關(guān)鍵點和3D關(guān)鍵點，人像美化的最基礎(chǔ)技術(shù)
圖4 人體關(guān)鍵點技術(shù)
又或者是如果在美體這個用戶體驗做到既可以拉腿、細腰、豐胸，同時又不讓背景畸變，就需要引入matting和inpAInting的技術(shù)了（既摳圖和補全），有些場景下也可以使用3D人體重建的技術(shù) 。比如說剪映軟件里的換背景功能也依賴于摳圖能力。
牙齒美白、口紅依賴于分割技術(shù) ，比如我最近在使用剪映牙齒美白功能的時候，嘴巴前面有一個遮擋物時，就會在遮擋物上就浮現(xiàn)了一個白色的月牙狀不明物體，這是因為牙齒沒有像嘴巴一樣做遮擋狀態(tài)的判斷，呈現(xiàn)了一種俗稱“穿幫”的畫面，非常尷尬。
三、AR類（人和環(huán)境）所謂AR類的，我們統(tǒng)一都定義為在已有的現(xiàn)實空間中疊加3D渲染的CG素材，不論是疊加在人臉上的、還是疊加在環(huán)境中的。
這些底層技術(shù)一部分依賴于3D的人臉關(guān)鍵點的定位技術(shù) ，另一部分依賴于對于空間的3D定位技術(shù) ，如何在不同的用戶手機姿態(tài)運動下、用戶本身做各種動作的情況下，能保證疊加3D素材的絕對位置的固定（因為現(xiàn)實生活中的物體都是絕對靜止的、不會隨著手機的運動而動來動去），這個是對于技術(shù)考驗最大的部分。
當然3D素材的精致程度，很大程度也依賴于CG的生成效果。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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