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從抖音、快手背后的技術(shù),談AI內(nèi)容產(chǎn)品的啟發(fā)


從抖音、快手背后的技術(shù),談AI內(nèi)容產(chǎn)品的啟發(fā)

文章插圖
具體而言 , 有哪些AI技術(shù)可以應(yīng)用在內(nèi)容類型產(chǎn)品中、增加創(chuàng)作的多樣性?不妨來(lái)看看作者的總結(jié) 。
最近因?yàn)楣ぷ髟蚪佑|到了快手的AI技術(shù)(主要是CV方向的) , 也跟快手的技術(shù)團(tuán)隊(duì)做了一些訪談 。不由得感嘆其實(shí)快手的技術(shù)還是非常領(lǐng)先的 , 甚至很多場(chǎng)景做得比抖音還要早 , 技術(shù)單拎出來(lái)比字節(jié)的技術(shù)更加能打、更加領(lǐng)先 。
但是為什么AI技術(shù)如此出眾的快手卻在大眾市場(chǎng)上或者是我們談的商業(yè)市場(chǎng)上不如抖音呢?互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)如此激烈 , 原則上在占用用戶時(shí)間的維度上大家都是競(jìng)品 , 人們知道字節(jié)的輕顏、剪映、醒圖 , 但是很少人知道快手也有對(duì)標(biāo)的一甜、快影和原片 。
圖1 快手頭條有一系列對(duì)標(biāo)的競(jìng)品
首先需要澄清的一點(diǎn)是 , AI技術(shù)并不是萬(wàn)能的 。很多商業(yè)上的成功 , 并不代表這家公司只是因?yàn)榧夹g(shù)很厲害、算法很牛逼 , 商業(yè)上就一定很成功 , 這個(gè)不是充分必要條件 , 技術(shù)很牛逼最多只是一個(gè)充分條件 。
商業(yè)上的成功 , 或者是我們世俗定義的成功 , 更多還包括組織上的成功(人才的管理、激勵(lì) , 組織協(xié)同工作、效能最大化)、產(chǎn)品的成功、對(duì)于人性的洞察與應(yīng)用 , 對(duì)于商業(yè)模式的理解等等 , 這些全部要素才能最終使得一款產(chǎn)品真正地走向成功并且生命周期足夠長(zhǎng) 。
比如說(shuō)微信就是一個(gè)很典型的例子 , 微信有AI技術(shù)么?當(dāng)然 , 但這些都是潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的存在 , 微信并不會(huì)為了AI而AI , 比如微信掃一掃入口識(shí)圖、識(shí)街景、識(shí)商品/長(zhǎng)按翻譯/語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字等 , 這些都是AI技術(shù)能力產(chǎn)品化 , 但是這些并不是微信這個(gè)產(chǎn)品的全部 , 或者說(shuō) , 這些技術(shù)只是幫助微信更好地向用戶提供一個(gè)交流溝通的工具 , 讓人們更加無(wú)障礙地交流互動(dòng) 。
問一個(gè)問題 , 對(duì)于抖音或者快手來(lái)講 , 大部分人是刷視頻還是調(diào)用攝像頭主動(dòng)拍攝視頻呢?
相信大家的答案應(yīng)該是一致的 , 大部分人用抖音快手還是用來(lái)瀏覽 , kill time 。真正使用抖音里面的各種AI/AR道具UGC創(chuàng)作內(nèi)容的還是少數(shù) , 大部分用戶如果使用道具可能是嘗鮮 , 比如一些拍同款;對(duì)于專業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作者 , 主要是通過內(nèi)容本身的編排設(shè)定來(lái)吸引觀眾 , 也不太依賴于AI的模板或者是各種道具 。即使需要使用AI的各種剪輯等特效技術(shù) , 可能也是在視頻創(chuàng)作過程中使用 , 即作一個(gè)AI賦能的視頻編輯工具 , 比如類似剪映 。
但是問題又回到了起點(diǎn) , 為什么快手很多的gan(對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò))等AI生成技術(shù)比抖音好很多呢?頭條不是算法起家嘛?通過近一周多時(shí)間仔細(xì)分析兩家公司的背景 , 嘗試得出的原因總結(jié)如下:
1)基因使然
快手最早是從動(dòng)圖gif剪輯工具起家 , 本身就是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的公司 , 且創(chuàng)始人宿華和程一笑也都是技術(shù)出身 , 因此營(yíng)造工程師的樂園 , 重點(diǎn)在CV等技術(shù)上加大投入 , 用技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品 , 通過一些AI加持的爆款特效+專題運(yùn)營(yíng)來(lái)激發(fā)用戶活躍度;這個(gè)是快手這家公司的底層邏輯 。
2)老鐵需求
快手本身的平臺(tái)特質(zhì)跟抖音就有很大區(qū)別 , 抖音是符合馬太效應(yīng)的 , 即主要的80%流量都導(dǎo)向頭部的20%網(wǎng)紅 , 而網(wǎng)紅生產(chǎn)的內(nèi)容是通過抖音大數(shù)據(jù)平臺(tái)算法得出的 。


以上關(guān)于本文的內(nèi)容,僅作參考!溫馨提示:如遇健康、疾病相關(guān)的問題,請(qǐng)您及時(shí)就醫(yī)或請(qǐng)專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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