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網(wǎng)絡(luò)上有很多企業(yè)家的分享，他們愛講一些宏觀的東西，商業(yè)概念、組織理念、競爭準則，大家也很愛聽，很多人花了不少錢去學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，想要打磨自己的底層邏輯。
但事實上，要把他們所說的抽象內(nèi)容落實到業(yè)務(wù)里去，往往是一個很具體的過程。我們就以「效率與體驗」為主題，通過商業(yè)化的案例來深入理解。
“企業(yè)到底是追求效率，還是追求體驗”？這個問題在眾多老板口中是哲學(xué)一般的存在，你肯定聽過某某大佬提到：“只要堅持為用戶創(chuàng)造價值，就一定能實現(xiàn)商業(yè)上的成功。”阿里價值觀認為「客戶第一，股東第三」，同樣表達了這種觀點。
總之，在老板視角往往是“兩手都要抓，兩手都要硬 ?！?br /> 然而，老板們可以大談?wù)軐W(xué)問題、人文主義，但作為基層打工人，我們常常需要做取舍。以抖音為例，如果每刷10條視頻7條都是廣告，即使短期抖音可以獲得更高的收入（效率），但用戶體驗將受到嚴重影響伴隨高的流失率（體驗），收入增長不可持續(xù) 。產(chǎn)品加速商業(yè)化的過程，就需要去化解兩者難以兼顧的困難局面。
「體驗與效率」之所以要取舍，是因為兩者站在了不同的視角。用戶關(guān)注「體驗」，當然是廣告越少越好。抖音關(guān)注「變現(xiàn)效率」，當然是廣告越精準并且越多越好。
體驗與效率的對立統(tǒng)一，在搜索引擎時代體現(xiàn)為李彥宏的搜索引擎三定律：
搜索引擎第一定律是相關(guān)性定律，即根據(jù)內(nèi)容里出現(xiàn)的關(guān)鍵詞頻率給出搜索結(jié)果。第二定律是人氣質(zhì)量定律，即根據(jù)用戶對某一內(nèi)容的感興趣程度給出搜索結(jié)果。
第三定律是自信心定律，即根據(jù)誰出的錢多給出搜索結(jié)果。
李彥宏
到了短視頻場景下，抖音等新興廣告媒體的解決方案仍然沿用了李彥宏的理論：
用戶為了享受免費的內(nèi)容服務(wù) ，就需要接收廣告信息，平臺會根據(jù)相關(guān)性和興趣推薦廣告。廣告售賣以平臺收益（eCPM）為主要的優(yōu)化目標。抖音推1條廣告要考慮的事情
2020年抖音靠廣告掙了多少錢呢？從字節(jié)跳動對外披露的財務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)估，大概在1000億以上。我們在抖音看美女，抖音靠我們掙1000億廣告費，相信我們都有光明的未來。
考慮到廣告對用戶活躍會有負向影響，最終用戶接收的廣告數(shù)量將被約束在一定的范圍內(nèi) 。根據(jù)2019年華創(chuàng)證券的數(shù)據(jù) ，抖音廣告加載率（Ad load）為12%~14% ，也就是用戶每100次上下滑，平均有12~14條廣告。
根據(jù)公式：廣告收入=DAU（每日的活躍用戶數(shù)）*人均瀏覽視頻次數(shù)*Ad load（廣告加載率）*eCPM（平臺展示千次廣告的收入）/1000
既然抖音的廣告加載率已經(jīng)比較高了，如果還想把收入從1000億做到2000億，則需要靠更大的總用戶時長（DAU*人均視頻條數(shù)）或者更高的eCPM 。
要想實現(xiàn)這兩個目標，需要持續(xù)優(yōu)化「內(nèi)容分發(fā)、廣告分發(fā)」的能力。雖然都是分發(fā) ，但這兩者是有區(qū)別的：
內(nèi)容分發(fā)本質(zhì)是前Facebook工程師宋一松定義了兩者的區(qū)別：“推薦系統(tǒng)和計算廣告是不同維度上的概念。推薦系統(tǒng)是一種技術(shù) ，廣告是一項業(yè)務(wù) 。個性化推薦可以用在廣告中，更可以用在別的產(chǎn)品層面。同時，個性化推薦只是計算廣告的一個環(huán)節(jié) ，一個完整的廣告系統(tǒng)還需要其他很多重要的技術(shù)組件 ?！?/p>

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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