這里我推薦《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》這本書作為EXCEL入門 。這本書如果作為數(shù)據(jù)分析入門書籍是不合格的，因為它有太多內(nèi)容是關(guān)于EXCEL基本操作的，關(guān)于數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容反而很少，但是實事求是的講這本書里面關(guān)于EXCEL數(shù)據(jù)分析常用公式、數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)容還是不錯的，可以當成一本入門書籍 。
3、ACCESS
為什么把ACCESS作為中級數(shù)據(jù)分析師必備技能，原因很簡單，當數(shù)據(jù)太大，EXCEL又處理不了，又沒有很強的編程基礎(chǔ)怎么辦？ACCESS的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了，它可以在不用掌握很高深編程語言的條件下，處理Excel所不能承載的大存儲量的數(shù)據(jù)原始文件，速度奇快，且易學(xué)易用 。
作為入門，我推薦《表哥的Access入門》這本書 。通過一個簡單的小飯館數(shù)據(jù)庫管理程序的開發(fā)過程，對理解數(shù)據(jù)庫和學(xué)習(xí)一些基本的ACCESS很有幫助 。
4、SQL
作為數(shù)據(jù)分析人員，要想獲取數(shù)據(jù)，肯定就要和數(shù)據(jù)庫打交道，因此sql肯定是要掌握的，在招聘要求中，sql也是很多數(shù)據(jù)分析崗位的能力要求之一 。學(xué)習(xí)SQL最快的方法是能自己下載數(shù)據(jù)庫管理工具，找些數(shù)據(jù)練習(xí)，主要了解一些數(shù)據(jù)庫查詢語言，where，group by，orderby，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的邏輯，時間轉(zhuǎn)換函數(shù)等 。
推薦書籍：《MYSQL必知必會》
5、Python
Python作為目前最火的編程軟件之一，確實在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘上有著獨特優(yōu)勢 。是否具備編程能力，也是初級數(shù)據(jù)分析和高級數(shù)據(jù)分析的分水嶺 。以下以python的學(xué)習(xí)路線圖：
看起來要學(xué)習(xí)的內(nèi)容挺多的，但其實python最大的優(yōu)勢就是語言簡約，非常易于讀寫，如果之前有一定的編程基礎(chǔ)，上手很快 。推薦書籍《Python編程快速上手》，新手可以跟著書里的內(nèi)容一步步做，把里面的項目做完，差不多就入門了
6、商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件
excel做數(shù)據(jù)分析難以解決大數(shù)據(jù)量的問題，對沒有編程基礎(chǔ)的人來說上手python又比較難，這時候可以選擇利用數(shù)據(jù)分析軟件來做數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在市場上的數(shù)據(jù)分析軟件基本都涵蓋來數(shù)據(jù)采集、處理、分析到可視化展現(xiàn)的過程，操作簡單，可視化效果很棒，比較適合新手入門 。比較好用的有FineBI、tableau 等等
數(shù)據(jù)分析方法學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析肯定有人上網(wǎng)百度了不少數(shù)據(jù)分析方法，什么漏斗分析法，PEST，SWOT模型、杜邦分析法等等 。并且由于不同版本的演繹，造成了分析方法種類繁多，令人眼花繚亂，關(guān)于分析方法值得一說的就是一定要結(jié)合行業(yè)特點，特別是對業(yè)務(wù)的掌握，這樣才能事半功倍 。下面簡單列幾個比較通用的分析方法：
1、對比分析法
對比分析法常用的基礎(chǔ)分析方法，雖然方法特別簡單，但幾乎所有的分析報告中，都會采取對比分析方法 。比如去年同期相比、上個月環(huán)比、目標和實際達成相比、各個部門和業(yè)務(wù)線相比、行業(yè)內(nèi)競品比較、營銷效果對比，等等 。這里需要注意的是我們不管是橫向比較還是縱向比較，比較的雙方一定要有可比性，并且在同一個維度、粒度上去比較，要不是毫無意義的 。
2、5W2H分析法
這個方法主要應(yīng)用于用戶行為研究和專項問題分析，從時間、地點、人物、事情、原因、方式、價格等7個方面對一個問題進行刻畫研究 。
3、SWOT
明確資源優(yōu)勢(Strengths)、競爭劣勢(Weaknesses)、外部環(huán)境變化帶來的機會（Opportunities）和威脅（Threats）等，將這些因素有機結(jié)合起來，以此確定企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略 。
4、PEST
從政治（Politics）、經(jīng)濟（Economics）、社會（Society）、技術(shù)（Technology）4個視角分析外部環(huán)境 。

以上關(guān)于本文的內(nèi)容，僅作參考！溫馨提示：如遇健康、疾病相關(guān)的問題，請您及時就醫(yī)或請專業(yè)人士給予相關(guān)指導(dǎo)!

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