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想必做過數(shù)據(jù)分析的同學(xué)一定接觸過很多分析方法，比如漏斗法，同期群，A/B測試等等。并且由于不同版本的演繹，造成了分析方法種類繁多，令人眼花繚亂，甚至高深莫測。其實真不用把分析方法看的太高大上了，所有的分析方法總結(jié)起來就兩種：分類和對比，分類和對比，分類和對比，重要的事情說三遍，并且大部分的分析方法都是這兩者的結(jié)合
為什么說數(shù)據(jù)分析就是分類和對比呢？
拿我家娃來舉例子，我家娃3歲多了，他現(xiàn)在就會用分類和對比來做數(shù)據(jù)分析了。一天媽媽給他拿了一塊大白兔奶糖和一塊德芙巧克力，問他選哪個，小家伙猶豫了1分鐘，最后選了德芙巧克力；第二天媽媽給他拿了兩塊大白兔奶糖和一塊德芙巧克力，問他選哪個，小家伙又猶豫了1分鐘，但這次他選擇了兩塊大白兔奶糖。
其實這兩次選擇的過程，小家伙都做了分類和對比。他首先把奶糖和巧克力分成了兩類，并沒有混為一談，否則就不會猶豫那么長時間了。然后再去做對比，第一次對比的結(jié)果是，一塊奶糖不如一塊巧克力好，所以選擇了一塊巧克力；第二次對比的結(jié)果是，兩塊奶糖是要比一塊巧克力好的，所以選擇了兩塊奶糖。大家看看，一個3歲的小孩都是會做數(shù)據(jù)分析的。當(dāng)然，實際業(yè)務(wù)中的分析方法確實更加復(fù)雜，但歸納起來，也是這兩個方法的演繹。我們先來看看最基礎(chǔ)的對比分析和分類分析是如何應(yīng)用的：
對比分析對比分析顧名思義就是將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行比較，分析它們之間的差異，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化情況和規(guī)律。對比分析法分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類，用來判斷某個數(shù)據(jù)是好還是壞，以及某幾個數(shù)據(jù)之間的差異性。
對比分析怎么比呢？一般在數(shù)據(jù)分析中我們可以從這樣幾個角度進行對比
時間對比：同比、環(huán)比、變化趨勢空間對比：不同城市、不同產(chǎn)品對比目標(biāo)對比：年度目標(biāo)、月度目標(biāo)、活動目標(biāo)用戶對比：新用戶vs老用戶、注冊用戶vs未注冊用戶等競品對比：渠道、功能、體驗和流程、推廣和收入分類分析分類分析就是把分析對象總體中具有不同性質(zhì)的對象區(qū)分開，把性質(zhì)相同的對象合并在一起，保持各組內(nèi)對象屬性的一致性、組與組之間屬性的差異性，以便進一步運用各種數(shù)據(jù)分析方法來揭示內(nèi)在的數(shù)量關(guān)系，最終目的是為了方便對比，所以經(jīng)常和對比分析法一起用
分類分析一般有以下幾種分類方法：
不同時間分組：日、周、月、年等不同產(chǎn)品類型分組：產(chǎn)品屬性；產(chǎn)品區(qū)域不同用戶類型分組：人口屬性（性別、年齡）；客戶價值；消費頻次不同渠道分組：線上渠道、線下渠道；付費渠道、免費渠道案例：在分析某App的留存率的時候發(fā)現(xiàn)有下降趨勢，為了更好的定位問題所在，對不同渠道的留存率進行了分組分析，通過分析發(fā)現(xiàn)留存率降幅明顯的是IOS渠道和應(yīng)用市場渠道，且因為這兩個渠道的用戶量占比最大，應(yīng)該對于整體留存率的影響最大；再通過對這兩個渠道的訂單完成情況分析，發(fā)現(xiàn)接單情況對留存的影響最大，對于完成訂單接單時間越長留存越差，對于發(fā)布訂單未接單率越高留存越差。所以，目前應(yīng)該提高接單率以及提升完成訂單的時效性。
了解了最基礎(chǔ)的分類和對比分析法，下面我就從分類對比的角度去幫助大家理解數(shù)據(jù)分析常用的5個方法：轉(zhuǎn)化漏斗分析、同期群分析、AB測試、用戶來源分析、矩陣分析
轉(zhuǎn)化漏斗分析轉(zhuǎn)化漏斗分析是最常用的一種模型，也是增長黑客理論的基礎(chǔ) 。特別適合有交易型的業(yè)務(wù)

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最實用的5種方法 數(shù)據(jù)分析常用方法有哪些

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