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用戶標(biāo)簽各種運用方法 如何對用戶標(biāo)簽管理與分層( 二 )


標(biāo)簽的模型按數(shù)據(jù)的實效性來看,標(biāo)簽可分為
靜態(tài)屬性標(biāo)簽 。長期甚至永遠(yuǎn)都不會發(fā)生改變 。比如性別,出生日期,這些數(shù)據(jù)都是既定的事實,幾乎不會改變 。動態(tài)屬性標(biāo)簽 。存在有效期,需要定期地更新,保證標(biāo)簽的有效性 。比如用戶的購買力,用戶的活躍情況 。從數(shù)據(jù)提取維度來看,標(biāo)簽數(shù)據(jù)又可以分為類型 。
事實標(biāo)簽 。既定事實,從原始數(shù)據(jù)中提取 。比如通過用戶設(shè)置獲取性別,通過實名認(rèn)證獲取生日,星座等信息 。模型標(biāo)簽 。沒有對應(yīng)數(shù)據(jù),需要定義規(guī)則,建立模型來計算得出標(biāo)簽實例 。比如支付偏好度 。預(yù)測標(biāo)簽 。參考已有事實數(shù)據(jù),來預(yù)測用戶的行為或偏好 。比如用戶a的歷史購物行為與群體A相似,使用協(xié)同過濾算法,預(yù)測用戶a也會喜歡某件物品 。標(biāo)簽的處理為什么要從兩個維度來對標(biāo)簽區(qū)分?這是為了方便用戶標(biāo)簽的進一步處理 。
靜態(tài)動態(tài)的劃分是面向業(yè)務(wù)維度,便于運營人員理解業(yè)務(wù) 。這一點能幫助他們:
理解標(biāo)簽體系的設(shè)計 。表達(dá)自己的需求 。事實標(biāo)簽,模型標(biāo)簽,預(yù)測標(biāo)簽是面向數(shù)據(jù)處理維度,便于技術(shù)人員理解標(biāo)簽?zāi)K功能分類,幫助他們:
設(shè)計合理數(shù)據(jù)處理單元,相互獨立,協(xié)同處理 。標(biāo)簽的及時更新及數(shù)據(jù)響應(yīng)的效率 。以上面的標(biāo)簽圖表為例,面臨以下問題:
屬性信息缺失怎么辦?比如,現(xiàn)實中總有用戶未設(shè)置用戶性別,那怎么才能知道用戶的性別呢?行為屬性,消費屬性的標(biāo)簽?zāi)懿荒莒`活設(shè)置?比如,活躍運營中需要做A/B test,不能將品牌偏好規(guī)則寫死,怎么辦?既有的屬性創(chuàng)建不了我想要的標(biāo)簽?比如,用戶消費能力需要綜合結(jié)合多項業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)才合理,如何解決?模型標(biāo)簽的定義解決的就是從無到有的問題 。建立模型,計算用戶相應(yīng)屬性匹配度 ?,F(xiàn)實中,事實標(biāo)簽也存在數(shù)據(jù)缺失情況 。比如用戶性別未知,但是可以根據(jù)用戶瀏覽商品,購買商品的歷史行為來計算性別偏好度 。當(dāng)用戶購買的女性化妝品和內(nèi)衣較多,偏好值趨近于性別女,即可以推斷用戶性別為女 。
模型計算規(guī)則的開放解決的是標(biāo)簽靈活配置的問題 。運營人員能夠根據(jù)自己的需求,靈活更改標(biāo)簽實例的定義規(guī)則 。
比如圖表中支付頻度實例的規(guī)則定義,可以做到:
時間的開放 。支持時間任意選擇:昨天,前天,近x天,自定義某段時間等等 。支付筆數(shù)的開放 。大于,等于,小于某個值,或者在某兩個值區(qū)間 。標(biāo)簽的組合解決就是標(biāo)簽擴展的問題 。除了原有屬性的規(guī)則定義,還可以使用對多個標(biāo)簽進行組合,創(chuàng)建新的復(fù)合型標(biāo)簽 。比如定義用戶的消費能力等級 。
標(biāo)簽最終呈現(xiàn)的形態(tài)要滿足兩個需求:
標(biāo)簽的最小顆粒度要觸達(dá)到具體業(yè)務(wù)事實數(shù)據(jù),同時支持對應(yīng)標(biāo)簽實例的規(guī)則自定義 。不同的標(biāo)簽可以相互自由組合為新的標(biāo)簽,同時支持標(biāo)簽間的關(guān)系,權(quán)重自定義 。實踐分享數(shù)據(jù)應(yīng)用層即為標(biāo)簽的使用場景,最典型的應(yīng)用場景是:精準(zhǔn)推送 。
精準(zhǔn)推送 。該場景對標(biāo)簽的實效性要求并不高,可以只考慮離線的歷史數(shù)據(jù),不需要結(jié)合實時數(shù)據(jù),是標(biāo)簽首選的實踐場景 。運營人員使用標(biāo)簽篩選出目標(biāo)用戶,定向推送活動 。推送渠道根據(jù)活動的需要來進行多渠道投放,能夠支持微信,App,短信 。
運營主要工作基本就是不停地生產(chǎn)活動,向用戶投食,監(jiān)測活動的效果,不斷優(yōu)化投放策略:找到不同用戶對應(yīng)的最佳匹配活動 。這塊主要關(guān)注活動以下環(huán)節(jié):
活動前:目標(biāo)用戶,活動內(nèi)容,投放渠道 ?;顒又校盒ЧO(jiān)控和跟蹤 ?;顒雍螅盒Ч麖?fù)盤和優(yōu)化 。除精準(zhǔn)推送外,用戶標(biāo)簽還有其它的應(yīng)用場景 。在技術(shù)層面上,對算法建模及響應(yīng)性能也有更高的要求:


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