總的來講 ， 系統(tǒng)化解決問題<思考-行動>模型可以你“找對事 & 做對事” ， 而以用戶為中心的“如何做設(shè)計的亮點深挖四部曲”具體化做對事的過程 ， 兩者相輔相成 ， 合力打造更美好的產(chǎn)品體驗 。
想更加全面了解如何在項目過程中實踐系統(tǒng)性解決問題<思考-行動>模型 ， 可以查看《用戶體驗設(shè)計指南》一書2.13章節(jié) ， 通過2.13章節(jié)-項目實戰(zhàn)：從已知探索未知 ， 你可以全面了解2C社交產(chǎn)品如何實踐<思考-行動>模型；與此同時通過2.14商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計實戰(zhàn) ， 你可以了解2B大數(shù)據(jù)商業(yè)產(chǎn)品設(shè)計思路 。
跨界&探索成長的第4階段 ， 逐步形成設(shè)計思維的同時 ， 不斷保持好奇心 ， 嘗試跨界探索無限可能 。
我跨出的第1步 ， 就是嘗試了解了屏幕之外的智能音箱產(chǎn)品 ， 在嘗試過程中 ， 更加深刻認識設(shè)計本質(zhì) ， 比如很多人都好奇“未來的人機交互會是什么樣呢？” ， 其實無論是PC時代、移動時代、還是現(xiàn)在在逐步步入的人工智能時代 ， 本質(zhì)上就是用戶和不同終端產(chǎn)品（電腦、手機、機器人、音箱等）通過不同通道不同交互方式進行輸入輸出的過程 。
并且隨著技術(shù)進步 ， 輸入通道會越來越多樣 ， 可視化圖形界面不再是唯一 ， 甚至不再是核心；與此同時感知通道和信息表達媒介都比較單一的可視化圖形用戶體驗 ， 也正在發(fā)展為感知通道和信息表達媒介都比較豐富的 ， 且多種模式、多種形態(tài)交織連接在一起的多模態(tài)用戶體驗 。
如同建筑設(shè)計師一樣 ， 仍舊以用戶為中心 ， 基于用戶的所處場景 ， 充分結(jié)合當(dāng)前機器和設(shè)備智能化 ， 從人體感官的視、聽、味、嗅、觸感五感入手 ， 進行多模態(tài)體驗設(shè)計 。比如 ， 基于多通道信息輸入（如語音輸入、人臉識別、動作追蹤等） ， 通過將多模態(tài)信息融合（基于語音、情感、動作等進行機器對話管理） ， 實現(xiàn)機器設(shè)備多模態(tài)的虛擬人表達 ， 從而逐步實現(xiàn)人機自然交互體驗 。
而對于未來人工智能時代的逐漸來臨 ， 越來越多的人工智能設(shè)計工具逐漸被使用 ， 很多設(shè)計師也會惶恐自己是不是會被替代 。在這里我想用范老師的一段話共勉：
“我一直希望在設(shè)計和人工智能的討論中避免使用“替代” ， 隱含代表一種對于人類創(chuàng)造的威脅 。也許更合適的方式去描述是“腦機比”（即人腦與機器的比例） 。對于很多工作 ， 也許機器的成分會越來越大 ， 所以人腦的成分會越來越小 ， 因此腦機比無限小 ， 人類的價值無限小 。
反之 ， 另一些工作 ， 即時機器的成分變大 ， 人腦也在變大 ， 甚至機器的成分越大 ， 會促進人腦的進化和釋放 。我想設(shè)計肯定屬于后者 。設(shè)計的工作不追求確定性 ， 而反而是受益于不確定性 。
因此 ， 設(shè)計的人工智能并不一定要獲得合適的答案 ， 而可以創(chuàng)造不確定 ， 進而對設(shè)計師形成啟發(fā) 。人創(chuàng)造的瓶頸是人自身的經(jīng)驗、邏輯和方法 ， 人工智能可否幫我們超越我們的經(jīng)驗或者邏輯方法 ， 從而讓人的創(chuàng)造進一步釋放呢”
這段話我時不時會拿出來思考 ， 每次都會有不一樣的理解 ， 偶爾會期待在未來真正的人工智能時代 ， 我會成為什么樣的設(shè)計師？

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