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常用的三種數(shù)據分析工具 數(shù)據分析的工具有哪些( 二 )


多數(shù)情況下 , 這個工具都是拿來做可視化報表 , 對接企業(yè)大數(shù)據平臺 , 做企業(yè)數(shù)據運營分析用 。
你可以把它視作為可視化工具 , 因為它里面自帶幾十種常用圖表 , 以及動態(tài)效果;你也可以把它作為報表工具 , 因為它能接入各種OA、ERP、CRM等系統(tǒng)數(shù)據 , 不寫代碼不寫SQL就能批量化做報表 。你還可以把它看作數(shù)據分析工具 , 其內置等常見的數(shù)據分析模型、以及各式圖表 , 可以借助FineBI做一些探索性的分析 。
可視化駕駛艙
內置豐富圖表(這只是冰山一角)
自助式分析
相比于代碼 , 這種直接拖拽很爽有沒有?
有了報表系統(tǒng) , 企業(yè)還要上BI嗎?
很多的人認為 , 報表就是BI 。實際上 , 報表只是BI的一部分 , 雖然BI應用的結果通常需要通過報表來展示 , 但是 , BI絕對不僅僅是報表 。
報表只能實現(xiàn)查詢 , 查詢僅僅只能告訴你事實是什么?不管查詢的界面是多么炫 , 多么簡單 , 多么便捷 。而我們不僅僅需要知道發(fā)生了什么 , 還要知道為什么發(fā)生 , 這就需要分析 。要實現(xiàn)分析有兩個要素 , 一是任意維度;二是任意分析路徑 。
BI價值思考BI不是讓你相信自己所知道的 , 而是促使你去思考更多的問題和疑惑 。BI迫使我們懷疑得出的結論、回到初步階段、重新設定假定和條件 。它促使我們思考 , 而不是給出事實 。
你需要BI工具幫助做出最佳決策 , 而不是正確決策 , BI讓決策不再止步于結果 。


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